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画像認識・AIエンジニア（ハイクラス）

🎯AIエンジニア(ハイクラス)のミッション
画像認識AIの設計・開発・精度改善をリードし、チーム全体の技術的方向性を決める役割を担っていただきます。
▶主なミッション
  • より多くのユーザーに“正しく上達する体験”を届けるため、モデルの精度向上、処理速度改善、軽量化を戦略的に推進
  • 技術的意思決定や開発方針の策定、チームメンバーの技術支援
事業紹介でお伝えしたトップレベルのAI機能を、更に上に押し上げられる本物のAIエンジニアに参画いただくことを期待しています！
 
 
💻業務内容
プロ野球選手の動作を解析するAI開発をお任せします。 スマホで撮影した画像からボールやフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリードしていただきます。 ▶具体的には
  • AIモデルの精度・速度を更に改善するための施策の策定・実施 学習データ、モデル設計や学習アルゴリズム、評価方法等、AI関連のありとあらゆる要素を分析・検討し、今よりも更に性能を向上
  • 他ポジションとの連携・調整 性能向上の実現のため、アプリのクライアントやサーバサイドの仕様・実装を変更したり、性能テストのために野球選手（ジムスタッフ）やテスト環境を調整したりなどの、他ポジションとの連携を主導
✨AIエンジニアの魅力
この仕事の最大のやりがいは、「自ら設計・開発したAIが、選手の成長を支えられる」ことです。
  • リアルタイムで選手の動きを解析し、正確なフィードバックを届ける技術を世に出せる
  • 誰もが“正しい上達”を実感できる新しいスポーツ体験を創り出せる
  • 精度向上・高速化・軽量化などの高度な技術課題に挑戦し、プロダクトの中核を支える責任と達成感を得られる
🔥
AI×スポーツという未踏領域でゼロから技術を開発し、チームとプロダクトの未来をリードできるポジションです。
 
✅必須スキル
  • 機械学習AIモデルを自ら開発し本番リリースした経験（5年以上）
  • 開発したAIモデルの性能評価を行い、旧来手法などよりも高性能なモデルを開発した経験
  • Pythonでの開発経験
  • モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験
  • デジタルカメラの構造・原理に関する知識
  • 姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験
📌
ジュニアクラスの募集もしています →こちらから←
 
🌱歓迎スキル
  • MLOps環境の構築経験
  • Kaggle等での画像系コンペ入賞経験
  • エンジニアブログ／論文など技術発信の実績
🤝🏻
マネジメントの経験（少数規模のマネジメントの経験）がある方も大歓迎です！
👀こんな方に来てほしい！
いずれかに当てはまる方
  • スポーツをプレーする、見るのが好き
  • 手を動かしながら、技術で課題解決したい方
  • 新しいことに挑戦するのが好きな方
  • より高い価値をお客様に提供するための仕様設計・企画への参画に興味がある方
  • 自分の担当範囲の開発を能動的に責任を持って遂行できる方
 
🛠開発環境
  • AI解析：Python, PyTorch
  • カメラネイティブ機能：Swift/Kotlin
  • エッジAI：CoreML/TFLite
参考
  • モバイルフロントエンド：Flutter
  • バックエンド：TypeScript
  • Webフロントエンド：React, Next.js
  • データベース：RDB(Postgres)
  • ネットワーク・クラウドインフラ：AWS
 
👥チーム体制
  • CTO1名、エンジニア・テスター数名の少数精鋭チーム
  • 20代後半～40代前半のメンバーが活躍中
📌 リモートワーク中心（Slack＋隔週の定例ミーティング） 📌 技術選定・方針決定はチーム内でフラットにディスカッションをし合う環境です！
 
🏢勤務形態
  • 東京(外苑前野球ジム)
    • リモートワーク可能
    • 出社の頻度や曜日は柔軟に対応可能です。
    • 緊急時など必要に応じて出社をお願いする場合がございます。
💼雇用形態
  • 正社員
    • 入社後の流れ ※当社では、入社後のギャップをできるだけなくしお互いに納得した形で長くご一緒したいと考えています。 そのため、実際の業務やチームの雰囲気を体感いただく期間として、数週間程度の業務委託での試用期間を設けています。
 
✅給与
💡
年俸：1,000万～1,500万 月給：83.3万〜125万（基本給＋固定残業40h） ※超過した時間外労働の残業手当は追加支給
 
🕙勤務時間
▶正社員
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10:00～19:00（職種により裁量労働制適用） ※状況に応じて柔軟に対応可能 ※所定労働時間：8時間（休憩60分）
 
🏢勤務形態
▶正社員
✅️ 東京(外苑前野球ジム併設オフィス)
リモートワーク可能
※出社の頻度や曜日は柔軟に対応可能です。 ※フルリモートは導入しておりません
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働く環境
オフィスには野球ジムが併設されています。 選手がスイングする音や、ボールがミットに収まる音がすぐ近くにある環境。 どこか部室のような空気の中で、開発を行っています。 私たちは、アプリを手にしたユーザーを想像するだけではなく、日頃から実際に現場でデータを取り、観察し、議論を重ねています。
「なぜこの数値になったのか？」 「本当にこの機能は現場の役に立っているのか？」
そうした問いを大切にしながら、Factに基づいた対話を重ね、本質的なプロダクト開発を追求しています。
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職場の雰囲気 社員は基本週の半分以上は出社していることが多く対面でのコミュニケーションを取る機会はたくさんあります。 スピード感をもって開発にあたっています。
▶業務委託
✅️ 東京(外苑前野球ジム併設オフィス)
フルリモート可能 ※出社の頻度や曜日は自由です ※ただし正社員登用時は、緊急時や重要なMTG時など必要に応じて出社をお願いする場合がございます。
 
🎁福利厚生
  • 社会保険完備 　※正社員の場合
  • 通勤手当（実費支給）
 
✉️ 応募方法
まずはカジュアル面談からでも大歓迎です！ ご興味をお持ちいただけましたら、お気軽にご応募ください。 📅 カジュアル面談のご予約はこちら（お気軽にどうぞ）
📝 本選考をご希望の方はこちら
※上記フォームからの面談のご予約やご応募が難しい場合は、 【recruit@knowhere.co.jp】宛にメールにてお気軽にお申し込みください。 　※お名前・履歴書・職務経歴書・希望ポジションを添えてご連絡ください。 　※営業連絡はお控えくだい。
 
✅その他の募集ポジション
 
 
Knowhere採用情報Knowhere採用情報2022/3/4 15:402026/7/2 16:21
 
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