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AI（画像認識）エンジニア
🎯AIエンジニアのミッション
画像認識AIの設計・開発・精度改善を担当していただきます。
▶主なミッション
- より多くのユーザーに“正しく上達する体験”を届けるため、モデルの精度向上、処理速度改善、軽量化に挑戦
- フォームやモーションをより正確に捉え、リアルタイムで選手にフィードバックできる仕組みを実現
プロダクトの価値と可能性を最大化するため、技術的課題に積極的に取り組んでいただけることを期待しています！
💻業務内容
プロ野球選手の動作を解析するAI開発をお任せします。
スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリードしていただきます。
▶具体的には
- 物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善
- 投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善
- モデルの軽量化・高速化
- スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計
- データフロー・学習基盤の整備
- 選手の映像データを集めて整理し、AIが学習しやすい仕組みをつくる（MLOps環境の構築）
- AIモデルの精度改善
- 解析結果を検証し、エラーや課題を分析してパラメータを調整
✨AIエンジニアの魅力
この仕事の最大のやりがいは、「自ら設計・開発したAIが、選手の成長を支えられる」ことです。
- リアルタイムで選手の動きを解析し、正確なフィードバックを届ける技術を世に出せる
- 誰もが“正しい上達”を実感できる新しいスポーツ体験を創り出せる
- 精度向上・高速化・軽量化などの高度な技術課題に挑戦できる
スポーツ×AIという新しい領域で、ゼロから技術を形にし、チームやプロダクトの未来を一緒に築いていけるポジションです。
✅必須スキル
- 機械学習／AIを用いたプロダクト開発経験（3年以上）
- Pythonでの開発経験
🌱歓迎スキル
- MLOps環境の構築経験
- モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験
- Kaggle等での画像系コンペ入賞経験
- エンジニアブログ／論文など技術発信の実績
- 大学院でのAI領域における研究開発経験
- 姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験
👀こんな方に来てほしい！
いずれかに当てはまる方
- スポーツをプレーする、見るのが好き
- 手を動かしながら、技術で課題解決したい方
- 新しいことに挑戦するのが好きな方
- より高い価値をお客様に提供するための仕様設計・企画への参画に興味がある方
- 自分の担当範囲の開発を能動的に責任を持って遂行できる方
🛠開発環境
- 言語/FW
- Python / PyTorch / TensorFlow / OpenPose / Detectron2 / MMPose / Yoloなど
- クラウド
- AWS
👥チーム体制
- CTO：1名
- 正社員：2名
- 業務委託：6〜7名
- 年齢層：20代後半〜40代前半
📌 リモートワーク中心（Slack＋隔週の定例ミーティング）
📌 技術選定・方針決定はチーム内でフラットにディスカッションをし合う環境です！
🏢勤務形態
- 東京(外苑前野球ジム)
- リモートワーク可能
- 出社の頻度や曜日は柔軟に対応可能です。
- 緊急時など必要に応じて出社をお願いする場合がございます。
💼雇用形態
- 正社員（試用期間：原則3ヶ月）
- 業務委託
「まずは業務委託として副業でライトに関わってみたい！」という方のエントリーも大歓迎です！
✅給与
▶メンバークラス
年俸：800万～1,000万
月給：66.6万〜83.3万（基本給＋固定残業40h）
▶リーダークラス
年俸：1,000万～1,500万
月給：83.3万〜125万（基本給＋固定残業40h）
※超過した時間外労働の残業手当は追加支給
🕙勤務時間
10:00～19:00（職種により裁量労働制適用）
※状況に応じて柔軟に対応可能
※所定労働時間：8時間（休憩60分）
🎁福利厚生
- 社会保険完備
- 外苑前野球ジム使い放題
- プロ野球選手にも会えるチャンスあり！
✉️ 応募方法
カジュアル面談だけでも問題ございません！ぜひお気軽にご連絡ください。
- 📩 メール応募：recruit@knowhere.co.jp
お名前・履歴書・職務経歴書・希望ポジションを添えてご連絡ください。
※営業連絡はお控えください。
✅その他の募集ポジション
Knowhere採用情報2022/3/4 15:402025/10/3 17:04