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【業務委託】AIモデルの精度向上に挑むエンジニアアシスタント／画像認識AIエンジニア_アシスタント

🎯画像認識AIエンジニア_アシスタントのミッション
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【主なミッション】
現代の画像認識AI（深層ニューラルネットワーク）は、学習データの質と量の向上に追従して性能が向上します。 このポジションでは、データ収集・アノテーションによって画像認識AIの性能を改善させていただきます。 大規模データセットの構築の方法を自ら立案・実行し、ツール・人手を織り交ぜた収集・アノテーション・検品を行っていただきます。 ごく少数のデータの取得とアノテーションは非常に簡単な仕事ですが、高品質を維持しながら時間的・金銭的コストを可能な限り抑えることまで考慮してデータを作成することがこのポジションのミッションです。
 
💻業務内容
当社製品アプリのAIモデルの開発・精度向上に関して、人間の手作業が必要な工程をおまかせします。
▶具体的には
  • 学習データの収集方法の立案・実施
  • 学習データのアノテーション方法の立案・実施
  • 学習データのアノテーションの品質検証方法の立案・実施
  • 学習データの管理方法の立案・実施
自作専用ツールやオープンモデルなどを利用して、高効率な方法を立案・実施していただきます。 ※それでも最後に残る人手の作業も対応をお願いします
✨お仕事の魅力
この仕事の最大のやりがいは、「自ら設計・開発したAIが、選手の成長を支えられる」ことです。
・リアルタイムで選手の動きを解析し、正確なフィードバックを届ける技術を世に出せる ・誰もが“正しい上達”を実感できる新しいスポーツ体験を創り出せる ・精度向上・高速化・軽量化などの高度な技術課題に挑戦できる
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プロフェッショナルの世界でインフラとなるアプリの開発に関わることができ、また、「これは自分が作ったシステムだ」と胸を張れるものを開発できる環境です。
そして何より、スポーツという“人間の可能性”に直接関わるプロダクトに、エンジニアリングで貢献できる手応えがあります。
 
✅必須スキル
以下すべての経験・知識
  • 大規模アノテーションの経験
    • 例）累計数百万、数千万以上のサンプル規模
    • 例）1万サンプル/日以上のサンプル規模
  • 大規模データを管理するためのMLOps環境の構築経験
  • Pythonでの開発経験
  • 機械学習プロジェクトへの参加経験
 
🌱歓迎スキル
以下いずれかの知識・経験
  • モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験
  • Kaggle等での画像系コンペ入賞経験
  • エンジニアブログ／論文など技術発信の実績
  • 姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験
  • 大学院でのAI領域における研究開発経験
 
👀こんな方に来てほしい！
いずれかに当てはまる方
  • スポーツが好きな方（プレー・観戦のいずれも大歓迎です！）
  • コツコツした作業を続けられる方
  • お客様に喜んでもらうことが好きな方
  • AI・機械学習技術の知見
 
🛠開発環境
  • AI解析：Python, PyTorch
  • エッジAI：CoreML/TFLite
参考
  • モバイルフロントエンド：Flutter
  • カメラネイティブ機能：Swift/Kotlin
  • バックエンド：TypeScript
  • Webフロントエンド：React, Next.js
  • データベース：RDB(Postgres)
  • ネットワーク・クラウドインフラ：AWS
 
👥チーム体制
  • CTO：1名、正社員：3〜4名、業務委託：数名の少数精鋭チーム
  • 20代後半～40代前半のメンバーが活躍中
📌 リモートワーク中心（Slack＋隔週の定例ミーティング） 📌 技術選定・方針決定はチーム内でフラットにディスカッションをし合う環境です！
 
💼雇用形態
 
✅給与
▶業務委託
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時給：3,000円〜5,000円
 
🕙勤務時間
▶業務委託
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営業時間：10:00～19:00
  • 稼働日数：週2日以上、1日4時間以上
  • 想定稼働時間：月20時間以上
  • リモート可否：フルリモート可
  • 平日日中以外の稼働可否：平日日中以外でも問題ありませんが、平日日中勤務できる方を優先いたします。
※勤務時間は状況に応じて柔軟に対応可能です。
 
 
🏢勤務形態
▶業務委託
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東京(外苑前野球ジム併設オフィス)
※フルリモート可能
緊急時や重要なMTG時など必要に応じて出社をご相談する場合がございます。
 
🎁福利厚生
  • 通勤手当（実費支給）
 
✉️ 応募方法
まずはカジュアル面談からでも大歓迎です！ ご興味をお持ちいただけましたら、お気軽にご応募ください。 📅 カジュアル面談のご予約はこちら（お気軽にどうぞ）
📝 本選考をご希望の方はこちら
※上記フォームからの面談のご予約やご応募が難しい場合は、 【recruit@knowhere.co.jp】宛にメールにてお気軽にお申し込みください。 　※お名前・履歴書・職務経歴書・希望ポジションを添えてご連絡ください。 　※営業連絡はお控えください。
 
 
▶️ 選考・入社の流れ
※選考はすべてオンラインでの実施となりますが、ご希望があれば来社での選考も可能です。
▶書類選考 履歴書・職務経歴書を基に書類選考を行います。 ※これまでの実績や取り組みなどなるべく詳細にご記入ください。
▶面接 45～60分　担当：CTO これまで力を入れて取り組んでこられたご経験をお話いただきます。
▶オファー面談 内定後にオファー面談を実施のうえご参画いただきます。
 
 
✅その他の募集ポジション
 
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