⚾
画像認識・AIエンジニア(ジュニアクラス)
🎯AIエンジニア(ジュニアクラス)のミッション
画像認識AIの設計・開発・精度改善を担当していただきます。
【主なミッション】
- より多くのユーザーに“正しく上達する体験”を届けるため、モデルの精度向上、処理速度改善、軽量化に挑戦
- ボールやモーションをより正確に捉え、リアルタイムで選手にフィードバックできる仕組みを実現
なおこのポジションでは、AI開発の中で人手の必要な作業に従事しながら、高性能なAIモデルを生み出すための基礎を学んでいただきます。
💻業務内容
当社製品アプリのAIモデルの開発・精度向上に関して、人間の手作業が必要な工程に従事しながら、優れたAIモデルを制作するための基礎を学んでいただきます。
▶具体的には
- 学習データの収集・アノテーション 無造作に大量のデータを集めるだけでなく、品質の高いデータが良いAIモデルを生み出すことを理解し、そのための人手によるアノテーションや検品を実施
- 学習済みモデルの動作・精度テスト 開発したモデルが、ベンチマーク環境だけでなく多様なユースケースに耐えるためには何をどれだけ確認しなければいけないかを理解し、実際にテスト業務を実施
- ユーザーデータ・学習済みモデルの評価データ等の整理・分析 学習済みモデルの動作結果や、アプリのユーザーデータ等に対して、どんな観点でどのようにデータを整理・分析しなければいけないかを理解し、実際に分析業務を実施
✨AIエンジニアの魅力
この仕事の最大のやりがいは、「自ら設計・開発したAIが、選手の成長を支えられる」ことです。
・リアルタイムで選手の動きを解析し、正確なフィードバックを届ける技術を世に出せる
・誰もが“正しい上達”を実感できる新しいスポーツ体験を創り出せる
・精度向上・高速化・軽量化などの高度な技術課題に挑戦できる
スポーツ×AIという新しい領域で、ゼロから技術を形にし、チームやプロダクトの未来を一緒に築いていけるポジションです。
プロフェッショナルの世界でインフラとなるアプリの開発に関わることができ、また、「これは自分が作ったシステムだ」と胸を張れるものを開発できる環境です。
そして何より、スポーツという“人間の可能性”に直接関わるプロダクトに、エンジニアリングで貢献できる手応えがあります。
✅必須スキル
以下すべての経験・知識
- 機械学習AIモデルを自ら開発し本番リリースした経験(3年以上)
- Pythonでの開発経験
🌱歓迎スキル
以下いずれかの知識・経験
- MLOps環境の構築経験
- モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験
- Kaggle等での画像系コンペ入賞経験
- エンジニアブログ/論文など技術発信の実績
- 姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験
- 大学院でのAI領域における研究開発経験
👀こんな方に来てほしい!
いずれかに当てはまる方
- スポーツをプレーする、見るのが好き
- 手を動かしながら、技術で課題解決したい方
- 新しいことに挑戦するのが好きな方
- お客様に喜んでもらうことが好きな方
- AI・機械学習技術の知見
- より高い価値をお客様に提供するための仕様設計・企画への参画に興味がある方
- 自分の担当範囲の開発を能動的に責任を持って遂行できる方
🛠開発環境
- AI解析:Python, PyTorch
- エッジAI:CoreML/TFLite
参考
- モバイルフロントエンド:Flutter
- カメラネイティブ機能:Swift/Kotlin
- バックエンド:TypeScript
- Webフロントエンド:React, Next.js
- データベース:RDB(Postgres)
- ネットワーク・クラウドインフラ:AWS
👥チーム体制
- CTO:1名、正社員:3〜4名、業務委託:数名の少数精鋭チーム
- 20代後半~40代前半のメンバーが活躍中
📌 リモートワーク中心(Slack+隔週の定例ミーティング)
📌 技術選定・方針決定はチーム内でフラットにディスカッションをし合う環境です!
💼雇用形態
- 正社員
※当社では、入社後のギャップをできるだけなくしお互いに納得した形で長くご一緒したいと考えています。 そのため、実際の業務やチームの雰囲気を体感いただく期間として、数週間程度の業務委託での試用期間を設けています。
✅給与
▶正社員
年俸:300万円~500万円
月給:250,000円~416,800円 (基本給+固定残業20h)
※超過した時間外労働の残業手当は追加支給
🕙勤務時間
▶正社員
10:00~19:00(職種により裁量労働制適用)
※状況に応じて柔軟に対応可能
※所定労働時間:8時間(休憩60分)
▶業務委託期間
ご状況等にあわせて相談のうえ決定
※勤務時間は状況に応じて柔軟に対応可能です。
🏢勤務形態
▶正社員
東京(外苑前野球ジム併設オフィス)
リモートワーク可能
※出社の頻度や曜日は柔軟に対応可能です。
※フルリモートは導入しておりません
💡働く環境
オフィスには野球ジムが併設されています。
選手がスイングする音や、ボールがミットに収まる音がすぐ近くにある環境。どこか部室のような空気の中で、開発を行っています。私たちは、アプリを手にしたユーザーを想像するだけではなく、日頃から実際に現場でデータを取り、観察し、議論を重ねています。
「なぜこの数値になったのか?」
「本当にこの機能は現場の役に立っているのか?」
そうした問いを大切にしながら、Factに基づいた対話を重ね、本質的なプロダクト開発を追求しています。
💡職場の雰囲気
社員は基本週の半分以上は出社していることが多く対面でのコミュニケーションを取る機会はたくさんあります。スピード感をもって開発にあたっています。
🎁福利厚生
- 社会保険完備
- 通勤手当(実費支給)
✉️ 応募方法
まずはカジュアル面談からでも大歓迎です!
ご興味をお持ちいただけましたら、お気軽にご応募ください。
📅 カジュアル面談のご予約はこちら(お気軽にどうぞ)
📝 本選考をご希望の方はこちら
※上記フォームからの面談のご予約やご応募が難しい場合は、
【recruit@knowhere.co.jp】宛にメールにてお気軽にお申し込みください。
※お名前・履歴書・職務経歴書・希望ポジションを添えてご連絡ください。
※営業連絡はお控えください。
✅その他の募集ポジション
Knowhere採用情報2022/3/4 15:402026/6/2 15:43