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「すべてのプレイヤーにデータ革命を」～スマホ1台で実現する次世代野球～
今、スポーツテクノロジーの進化が、野球のプレースタイルやトレーニングの概念を大きく変えようとしています。
私たちが開発しているのはスマホのカメラだけで投球やスイングを画像認識技術で解析し、フォームや動作データを分析して選手にフィードバックを提供できる革新的な野球アプリです。
プロ・アマ問わず、すべてのプレイヤーが“データの力”で進化できる世界を目指しています。
この挑戦のカギを握るのが、AI × 画像認識の技術です！
画像認識の精度を極限まで高めリアルタイム解析を最適化することが、私たちの次なるミッションです。
今回は、この挑戦を共に進める 「画像認識エンジニア」 についてご紹介します。
🏆画像認識エンジニアとしてのミッション
野球は、ミリ単位のズレが勝敗を左右するスポーツです。
ボールの回転数、リリースポイント、スイング軌道、守備の動き──
これらを正確に解析し、プレイヤーが自分の動きを客観的に理解できる環境を作ることが理想です。
私たちの技術では、スマートフォンのカメラだけでボールの成分の解析を実現できます。
簡単に言うと、画像認識を活用してピッチングやバッティングの動画をキャプチャし、投球や打球の速度や回転などのデータをフィードバックする仕組みを開発しています。
このポジションでのミッションは、認識精度をさらに向上させ、リアルタイム処理の最適化を進めることです。
💡 画像認識エンジニアとして一緒に解決したい課題
このプロジェクトでは画像認識技術を活用し、選手やコーチにとって 「使いやすく、正確で、役立つ」 システムの開発に日々取り組んでいます！
具体的には以下の課題に一緒に挑戦したいと考えています。
✅ 解析の精度向上
→ ボールの動きや人の姿勢などを高精度で検出し、解析の精度を上げる
✅ AIモデルの軽量化と最適化
→ エッジデバイスでの運用を前提に、処理負荷を抑えた機械学習モデルを構築
✅ データの蓄積とモデルの継続的な改善
→ 多様なユーザーのプレーデータを活用し、解析精度を向上させる
✨ こんな方と一緒に挑戦したい！
✔ Pythonでのプログラミング経験をお持ちの方
✔ 人工知能・機械学習分野におけるプロダクト開発に携わったことがある方（3年以上）
✔ 野球やスポーツが好きで、プレイヤーのパフォーマンス向上に貢献したい方
MLOpsやエッジデバイスでのAIモデル運用、データ分析の経験がある方は大歓迎です！
🚀プロレベルの解析を、すべてのプレイヤーに！
私たちが開発しているアプリは、単なる計測ツールに留まらず「野球」というスポーツのあり方を変える可能性を秘めています。
かつてはプロの施設や高価な機材が必要だったデータ解析を、スマートフォン一台で誰でも利用できる時代が来ました。
将来的には、学生やアマチュア選手でもプロと同じレベルの分析を受けることができ、未来のスター選手はこのアプリから生まれるかもしれません…！
この挑戦に共感し「技術の力でスポーツの未来を切り拓きたい！」 と思う方は、ぜひ一度カジュアルに面談をしませんか？
ご希望の方は以下フォームよりご記入の上ご連絡ください✨
Knowhere採用情報2022/3/4 15:402025/8/5 12:46